大数据时代之智慧公安建设的实践与思考

摘 要 在国家大数据战略的背景下，公安行业需结合大数据技术和人工智能技术，以打造智慧公安、让基层从“汗水警务”向“智慧警务”转型升级。大数据时代公安结合云计算技术、物联网和智慧工程推动了公安信息化转型升级，在基础设施、信息采集、信息资源和信息应用方面都有了质的飞越。公安管理也需顺应大数据时代的发展而发生变化。

关键词 智慧公安 大数据 公安管理

作者简介：杜璞，陕西警官职业学院信息技术系讲师，研究方向：大数据应用。

中图分类号：D631 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.02.196

2018年1月24日，全国公安厅局长会议在北京召开。会上，赵克志部长对实施公安大数据战略打造智慧公安提出了要求。他指出，大数据是公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成的新增长点，要把握时代发展大势，大力实施公安大数据战略，着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革，努力实现公安机关战斗力的跨越式发展 。智慧公安旨在提升公安工作的智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，让基层从“汗水警务”向“智慧警务”转型升级，最大限度地释放警力，提高公安机关的核心战斗力。

在大数据作为国家战略的前提下，在国家安全面临威胁、公共安全面临挑战、管控难度不断加大的危机下，公安机关必须运用新思维、新机制、新技术和新管理来快速适应变化的新形势，在维护国家安全、社会稳定方面赢得主动、把握先机，解决长期以来靠人力难以解决的预测、预警、预防问题，使大数据逐步成为公安机关掌握社会治安状况的“观象台”、监控重点人员活动的“显微镜”、预测警情的“水晶球”、公安工作发展的“创新引擎”、队伍执法管理的“权利铁笼”。

一、智慧公安发展的基础条件

（一）数据有积累

公安数据具有种类多、总量大、结构异的特点。截止2017年底，公安数据量积累达数百类上万亿条，EB级单位，涵盖轨迹信息、图片信息和视频信息等结构化、半结构化和非结构化的信息。随着公安信息化的深度应用，公安数据呈井喷式增长，目前公安数据的年增长率超过50%。挖掘海量数据背后隐藏的关联关系，寻找公安大数据蕴含的巨大价值，以真正实现智慧公安预警、预测、预防的目标。

（二）共享有范围

公安部下发的《公安机关信息共享规定》根据信息敏感程度和工作需要确定了信息共享的范围，为共享应用提供了依据。其中规定人员、案事件、物品、地址（场所）、组织名称、编码等具有标识性、基准性特征的基础信息，在全警范围内共享使用。在公安部信息共享目录中，汇集共享信息308种，其中公安内部信息达274种。截至2017年底，公安部层面已经获取铁路、民航、司法、教育、质检总局等部门的34种信息。

（三）资源有平台

信息资源服务平台旨在整合资源类服务，提供全警应用。数据资源各有侧重，服务种类相互补充。通过授权体系实现信息共享，从而消除信息壁垒。公安部主导推动云平台建设，部级资源服务平台上云迁移800多亿条数据，实现云搜索等综合应用，并启动禁毒、刑侦、经侦和反恐等业务系统上云工作。西安市公安局的全系作战平台共享42个平台信息资源，改变以往职能单一、各自为战的现象，实现了多警協作、资源共享和高效运转的模式。

二、智慧警务管理中存在的问题

（一）认识不统一，各地大数据建设规划不明确

随着“智慧城市”概念的提出和大数据技术在各个领域的快速发展，各地公安机关都逐步认识到大数据的重要性和建设的紧迫性，但全国公安大数据建设具体如何布局和定位还不统一，也没有出台自上而下的实施路线图和建设标准，各地纷纷上马的项目呈现出了一定程度的盲目性，对公安大数据的理解犹如盲人摸象，各有各的看法和认识，各地有各地的地域特殊性和案件特点，对什么是公安大数据、怎样建设、如何实施、如何充分发挥作用的基础问题尚处于摸索阶段。再之，各地公安机关开展的大数据建设方案与实践经验缺少系统性的总结和提炼，对实践中出现的问题也没有深入开展研究，各地大数据建设缺乏前瞻性的指导，容易在低水平重复，无法形成规模效应。

（二）思维落后，数据管理机制不完善

大数据正式迈入3.0时代，也就是智能数据时代，而公安机关的思维范畴大多还停留在1.0时代即大数据建设应用的思维范畴，就是对海量数据的渴望和奢求，紧紧盯住了大数据的“大”，在数据采集方面，造成大量杂乱无章、良莠不齐、未经筛选的信息涌入公安数据库 。笔者在基层派出所的调研中了解到，基层民警每天都有硬性的信息录入任务，如不能完成则有惩罚措施。民警为完成此项任务，多数时间“炒剩饭”，即把上一周或上一个月的信息重复录入。数据采集工作没有达到“一次采集，全网通用”“一次变更，全网更新”的目标，重复采集、多头录入、少采漏采等现象依然存在，数据资源不够全面真实 。此乱现象的存在，不仅增加了民警的工作量和心理负担，也不利于数据平台的使用。

（三）人才队伍紧缺，专业人才管理机制落后

从许多公安机关建设信息化规划中可以发现，公安机关在信息化建设过程中，往往都是将信息化的建设交给非公安专业的网络公司，即使是公安机关自己开发的系统，设计者对公安业务的了解也是不全面的 。从信息化系统的使用情况上看，工作规范化程度、信息化工作机制完善情况、民警操作使用水平和细致程度等都是决定基础信息化落实程度的重要因素。目前智能公安的建设缺乏一批既了解公安业务工作又具有大数据能力素质的复合型人才。

三、深入推进智慧警务管理建设的思考

2017年12月8日，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行了第二次集体学习。会议上习近平总书记指出，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。这意味着我国大数据建设将迎来新局面。以扁平化、精细化、动态化和系统化为特点的智慧警务，是在国家战略下的一场新的警务革命。

（一）应采合一，打造大数据应用生态链管理系统

以云计算、大数据、移动互联为代表的新一代信息技术的发展，促进了公安警务业务和思维方式的变革。大数据在公安行业的应用不应单单局限为工程项目建设，智慧公安需打造大数据应用生态链。其中，系统建设和数据的收集与共享各占30%，而人员的主动贡献应在生态链中占40%的份量。一线民警实现应用与采集合一，把出警后的走访、调查、采集信息和笔录等线索录入系统，并验证信息真实性；立案后在系统中进行时空串并或作案手法串并，确认或排除嫌疑人的情况需反馈到系统中，进行算法优化；重点人员积分、重点群体积分和组织机构单位积分作为预警指令发布的依据，也需根据预警情况准确性对积分规则进行修正；民警、县分局、市局及省厅都能从系统中受益，从而推动其主动参与系统优化，进行数据收集和模型调优，以此形成闭环。同时，刑侦、技侦、网侦、图侦等多侦同步上案，进行合成指挥作战和区域警务协作。案件电子卷宗的全面使用，是实现民警执法办案活动信息化管理的重要举措，是打造大数据应用生态链的重要载体，也是提升公安民警执法规范化水平的重要依托。

（二）培养人才，建立以人为本的管理机制

2017年9月28日的全国百万政法干警学习讲座上，孟建柱书记指出：“要在政法队伍中大力倡导终身学习、跨界学习、团队学习的理念，加强对广大干警大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术的培训，不断提高广大干警的信息素养和数字能力，努力把政法工作信息化提升到新水平”。“以人为本”是现代人力资源管理的根本要求，通过优化人力资源配置，使得管理工作取得更大的经济效益和社会效益，落实人民警察分类管理制度改革，完善特殊人才的照顾程序，充分利用现有人才引进政策，拓展专业人才的职业发展空间 。

（三）加强数据思维，推进大数据警务机制改革

在大数据时代，应注重用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新警务工作。跳出公安业务看警务大数据，全面感知，政府相关部门数据、社会各领域数据及互联网数据等各领域的数据服务于公安才是警务大数据。学习向数据提问，“我有什么数据？我需要什么数据？有了数据我能做什么？”进一步让数据“说话”，我们就可以做到：实有人口采集更全面，避免小事演变成大事、防控成效更明显、提前组织分流与引导。警务机制改革需要公安机关主动顺应大数据思维发展趋势，做好顶层设计，加深数据警务应用的深度和广度，进而提升公安工作智能化水平。

（四）改变方式，事后倒查向事前、事中和事后分流

公安工作的压力主要来自于如何有效的预防和治理违法犯罪，对高危人员和高危群体进行有效管控。大数据在公安行业的应用要由事后倒查向事前预警、事中控制和事后处置演进，即在数据统计、分析、挖掘的基礎上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向 。

（五）多角度应用，打造新生态推进新发展

大数据技术、人工智能技术飞速发展的今天，公安机关需顺应时代发展，构建以智能应用、移动应用、互联网+应用为主要形式的应用新生态，推动新技术与警务机制深度融合，促进大数据条件下公安业务流程整合再造。加强智能应用以提高预警、预防、预测能力；集成应用以提高合成作战、精确打击的能力；通过加强协同应用，提高社会动态管控能力；加强互联网+应用和移动应用能提高主动服务能力；加强深度应用以提高队伍监管能力。以应用拉动发展，构筑新时代公安机关核心战斗力。打好智慧公安的根基，公安机关必须突出问题导向，推进融合共享，坚持集约化的建设原则和融合式的发展思路；坚持实战引领，提高预测预警能力、精确打击能力和动态管控能力，利用大数据技术和人工智能技术深化智能应用。

四、结语

据统计，中国当前每万名具名仅配备1

本文由： 中国经贸杂志社编辑部整理发布，如需转载，请注明来源。

中国经贸杂志社编辑部

2019-07-18